Владислав Калениченко: «В МГУ разработан эффективный инструмент управления антропогенным воздействием на окружающую среду»

16 июня 2025

Специалист Центра компетенций «Технологии снижения антропогенного воздействия» химического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова, руководитель проекта по разработке цифровой платформы Владислав Калениченко рассказывает о мониторинге антропогенного воздействия с применением цифровых технологий.

В МГУ была разработана система, сочетающая традиционные методы экологического мониторинга с инновационными цифровыми технологиями, включая спутниковые данные, данные беспилотных летательных аппаратов, онлайн-датчики и обработку данных с использованием искусственного интеллекта.

Система является эффективным инструментом для мониторинга, анализа и управления антропогенным воздействием на окружающую среду, включая следующие основные направления: мониторинг окружающей среды, верификацию данных, прогнозирование состояния окружающей среды и предоставление инструментов для принятия решений.

«В рамках проекта была реализована образовательная программа для обучения специалистов, которые смогут продолжить эту деятельность в будущем. Мы рассмотрели три ключевых отрасли: морехозяйственная деятельность – с учётом увеличения судоходства в Арктике и по Северному морскому пути, городское управление – с учётом урбанизации и её влияния на социально-экономические показатели, и агропромышленный сектор – с учётом его роли в экономике и проблем деградации земель», – рассказывает Владислав Калениченко.

Проект был разделен на две части: разработку датчиков для онлайн-мониторинга с высокой чувствительностью и создание цифровой платформы для сбора, обработки и анализа данных. Система собирает различные данные: метеорологические, гидрофизические, данные об атмосферном воздухе, поверхностных водах, шуме и радиации. Данные представлены в интерактивном формате на цифровой платформе.

В системе реализован механизм верификации и валидации данных, включающий традиционные методы проверки, сравнение данных спутниковой съемки и данных беспилотных летательных аппаратов. Также система включает механизмы прогнозирования показателей, такие как расчет индексов качества воздуха, воды, загрязнения и эвтрофикации. Прогнозирование включает определение перемещения нефтяных плёнок, моделирование атмосферного переноса загрязняющих веществ, а также расчет углеродного следа судоходства с использованием данных АИС.

«Система уже функционирует на реальных данных и включает модуль расчёта углеродного следа судоходства. Мы также сотрудничаем с коллегами по выявлению нефтяных плёнок по радиолокационным данным, учитывая гидрометеорологические факторы, чтобы определить источник загрязнения и направление движения плёнки. Модуль мониторинга загрязнения воздушной среды позволяет отслеживать концентрацию загрязняющих веществ в конкретных точках и прогнозировать концентрации в различных точках пространства и на разных высотах. Система позволяет настраивать отображение интересующих веществ, нормативы и оповещения о превышении концентраций», – подытоживает Владислав Калениченко.

Важно, что разработанная в МГУ система также включает модули для отображения карт термических аномалий, то есть пожаров, и мониторинга парниковых газов по спутниковым данным. Важный кейс – сегментация мусора на побережьях с помощью нейросети, анализирующей данные спутниковой съемки и БПЛА. В перспективе планируется разработка модулей мониторинга сельхозземель, водоемов, зеленых насаждений и правил землепользования. 

← Назад к списку новостей


Сергей Сколков
Очень радует что забота об окружающей среде выходит на новый уровень и этому уделяется всё больше внимания !
ИмяЦитировать0
Комментировать

Новости